檢索結果：共43筆資料 檢索策略： "Deep Learning".ekeyword (精準) and year="106"
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過去的人臉辨識技術常受環境影響使得辨識度不佳，現今使用基於深度學習的人臉辨識技術能夠克服如光影等環境造成的影響，但缺點是運算能力需求高且訓練辨識模型所需的時間太長。本論文提出一個運算能力需求相對低廉…
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本篇論文提出混合不同人臉區塊的年齡估測架構並結合移動分類視窗和軟邊界回歸進行人臉年齡估測。我們比較了多個人臉辨識網路在年齡估測的效能，並以混合架構結合不同人臉區塊的深度學習特徵，提出移動式分類視窗以…
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本論文提出一結合影像與超音波定位技術之車輛自動跟隨控制系統。此一系統會藉由車載攝影機與超音波感測器對無人車周遭的環境進行感知偵測，並對無人車前方的目標物進行識別定位，然後再通過卡爾曼濾波（Kalma…
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DL（深度學習）演算法架構的情感分析，由於近年來的準確性提升和擴展應用而變得越來越實用和重要。隨著不斷增長的大數據和高性能計算硬體的易得性，快速成長的AI（人工智慧）工具和方法得到了增強，並將其應用…
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近年來，自動駕駛汽車為全球發展的重要目標，不論白天或晚上自動駕駛系統都需要準確地偵測行人與車輛。這意味著我們不能依靠普通的RGB相機來偵測周圍環境，因為它對於光線敏感度很高，在晚上或是下雨天時拍出來…
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現今無人車駕駛技術中，車輛偵測是一個重要的環節，無論是白天還是夜 晚，都必須能有效偵測。然而目前的無人車，多是依據RGB 影像偵測為主，到 了夜晚RGB 影像容易不清晰。為了解決這個問題，我們提出一…
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正確的處方配藥—藥袋中的排藥與處方箋的內容一致—是病人用藥安全最基本的前提。然而一旦涉及的藥物種類繁多即有人為失誤的可能。將有極高識別效果的深度學習技術，應用在輔助藥師進行即時性配藥核實的需求上理應…
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物件偵測(object detection)的目地是找出感興趣的物件種類，並標出物件的位置。常見的應用有機器視覺、工廠自動化、電動車等。傳統的物件偵測網路其物件邊界框的中心位置被限制在一定的範圍內，…
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腦神經膠質瘤為大腦中支持組織所產生的腫瘤，平均存活時間只有二至三年，治療方式與腫瘤的位置及大小相關。因此BraTS2017在魁北克舉辦一個相關比賽，希望透過自動化的方式將腦神經膠質瘤術前病患的磁振造…
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車牌，做為每輛車獨一無二的標籤，在門禁管制、車輛查找、以及違規取締等應用都是直接與關鍵的依據。相較於傳統影像處理的方法，以深度學習技術為基礎的車牌偵測以及辨識技術，具壓倒性的效能優勢。深度學習技術的…